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综合信息
发表日期：2020年07月31日
土专项基于大数据的场地土壤和地下水污染识别与风险管控
研究项目概况
项目编号：2018YFC1800200
项目来源：国家重点研发计划“场地土壤污染成因与治理技术”专项
研究期限：2018-2022
项目负责人：王夏晖
一、项目目标
本项目基于大数据理论和技术，系统研究多源异构数据支持场地污染识别与风险管控的驱动原理，针对受常规技术手段限制难以解决的污染源靶向识别不准确、污染边界判定模糊、风险预测偏离较大、风险管控措施效率低的四大技术难题，系统开展大数据支持场地污染识别、源—汇关系诊断、污染评估与预测、风险管控等重点研究，形成我国场地污染管控大数据技术体系，为实现场地环境管理智能化、精准化、高效化提供科技支撑。项目拟解决3个重大科学问题：大数据支持场地污染管控的驱动原理；大数据如何支持精准刻画场地污染输移转化；大数据提高场地污染评估系统性、风险预测精准性和管控技术有效性的关键路径。形成5大关键技术：场地污染大数据系统构建技术；场地污染智能识别技术；区域场地污染物源—汇诊断技术；场地污染评估建模与风险预测技术；大数据支持的场地污染全景式决策管理方法与风险管控技术。
二、项目预期成果
1、我国场地土壤及地下水污染识别与评估的大数据技术体系 1 套；
2、场地土壤与地下水污染源—汇诊断方法 1 套；
3、场地土壤与地下水污染智能识别方法 1 套；
4、区域场地土壤及地下水污染风险管控技术体系 1 套；
5、提出重点监管行业的风险管理策略 1 项，成果被国家有关部门采纳和应用；
6、国家发明专利 5 项，软件著作权 10 项，高质量论文27 篇。
7、其他成果：（1）场地污染多源数据库 1 个，数据资源目录 1 份；（2）场地污染类型、源-汇关系分类指标体系各 1 套；（3）场地污染风险管控技术模式库 1套；（4）图集 1 套；（5）研究报告 6 份；（6）应用示范区 3 个；（7）出版专著 1 部。
三、项目主要研究内容
项目设置 5 个课题：（1）场地土壤和地下水污染识别与评估的大数据系统研究；（2）基于大数据的场地污染智能识别方法与模式研究；（3）区域尺度场地污染时空过程与源—汇关系研究；（4）场地土壤和地下水污染评估与风险预测方法研究；（5）大数据支持的场地污染风险管控技术模式、策略与应用研究。按照“总-分- 总”进行布局、“理论原理研究、关键技术突破、集成应用示范、决策管理支持”四个板块展开研究。
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